سرویس‌ها

02in silico

کارشناسان این بخش

خدمات قابل ارائه

02in silico مدل‌سازی و شبیه‌سازی محاسباتی

مقدمه

بخش «02in silico» به‌عنوان هاب بنیادی اعتبارسنجی محاسباتی در مؤسسه INVITROVO عمل می‌کند و از مدل‌سازی پیشرفته، شبیه‌سازی‌های دقیق و ابزارهای پیش‌بینی داده‌محور بهره می‌برد. این مرحلهٔ کلیدی، مفاهیم پژوهشی را به واقعیت‌های مجازی قابل تحلیل تبدیل می‌کند و امکان انجام آزمون‌های دیجیتال گسترده و بهینه‌سازی طراحی‌ها را فراهم می‌سازد. ما با استفاده از فناوری‌هایی مانند مدل‌سازی سه‌بعدی، داکینگ مولکولی و تحلیل المان محدود (FEA)، رفتار بیومواد، داروها و سامانه‌های تحویل را در تعامل با سلول‌ها و بافت‌ها پیش‌بینی می‌کنیم. همکاری تنگاتنگ با دانشمندان آزمایشگاه خیس، نیاز به آزمون‌وخطای فیزیکی را به‌طور چشمگیری کاهش داده و تضمین می‌کند که پژوهش هوشمندانه با شبیه‌سازی‌های قدرتمند آغاز شود.

هدف

هدف راهبردی این بخش، افزایش بهره‌وری، پیش‌بینی‌پذیری و نرخ موفقیت تمامی پروژه‌های پژوهشی از طریق رویکردهای زیر است:

  • پیش‌بینی و کاهش ریسک: کاهش چشمگیر نیاز به آزمون‌های پرهزینه و منابع‌بر آزمایشگاهی با بهینه‌سازی طراحی‌ها و پیش‌بینی کارایی و ایمنی درمان‌های نوین در محیط مجازی.

  • کشف سازوکارهای عمیق: بهره‌گیری از مدل‌سازی‌های پیشرفته برای درک فرایندهایی که در محیط آزمایشگاهی سنتی قابل مشاهده نیستند.

  • یکپارچه‌سازی هوشمندی: ادغام روان داده‌های محاسباتی با نتایج تجربی به‌منظور پشتیبانی از تصمیم‌گیری و بهبود مستمر در طول چرخه عمر پروژه.

حوزه فعالیت

حوزه فعالیت بخش «02in silico» شامل ارائه پشتیبانی محاسباتی جامع و کامل برای پژوهش‌های مؤسسه از طریق فعالیت‌های زیر است:

  • مدل‌سازی چندمقیاسی: شبیه‌سازی فرآیندهای زیستی در سطوح مختلف از مقیاس مولکولی تا اندامی.

  • فناوری‌های شبیه‌سازی پیشرفته: استفاده از ابزارهایی مانند تحلیل المان محدود (FEA) و دینامیک سیالات محاسباتی برای پیش‌بینی دقیق رفتار مواد و سامانه‌ها.

  • اعتبارسنجی آماری سخت‌گیرانه: تضمین طراحی و تحلیل آزمون‌های پژوهشی با پایه‌های آماری قوی و نتایج قابل تکرار.

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اختصاصی: توسعه الگوریتم‌های سفارشی برای وظایفی مانند تشخیص الگو، طبقه‌بندی داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر مبتنی بر مجموعه داده‌های بزرگ زیست‌پزشکی.

  • بهینه‌سازی پیش‌آزمایشگاهی: استفاده از شبیه‌سازی‌ها برای اصلاح متغیرهای پروژه و کاهش ریسک پیش از اجرای فیزیکی آزمایش‌ها.

  • تحلیل پساآزمایشگاهی: ارائه تحلیل داده‌های پیشرفته، مصورسازی پویا و تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر برای تفسیر نتایج و پیشنهاد مسیرهای بعدی پس از تکمیل آزمایش‌ها.

Related Research

Fuzzy Logic for Personalized LT4 Dosing

Simulation of MNP separation in microfluidic device

Hypoxia Reduction in 3D Scaffolds

Introduction of blood’s intermediate shear rate

Simulation of the Blood phase pressure drop in HFMO

Modeling of mechanical blood trauma