02in silico
کارشناسان این بخش
خدمات قابل ارائه
02in silico مدلسازی و شبیهسازی محاسباتی
مقدمه
بخش «02in silico» بهعنوان هاب بنیادی اعتبارسنجی محاسباتی در مؤسسه INVITROVO عمل میکند و از مدلسازی پیشرفته، شبیهسازیهای دقیق و ابزارهای پیشبینی دادهمحور بهره میبرد. این مرحلهٔ کلیدی، مفاهیم پژوهشی را به واقعیتهای مجازی قابل تحلیل تبدیل میکند و امکان انجام آزمونهای دیجیتال گسترده و بهینهسازی طراحیها را فراهم میسازد. ما با استفاده از فناوریهایی مانند مدلسازی سهبعدی، داکینگ مولکولی و تحلیل المان محدود (FEA)، رفتار بیومواد، داروها و سامانههای تحویل را در تعامل با سلولها و بافتها پیشبینی میکنیم. همکاری تنگاتنگ با دانشمندان آزمایشگاه خیس، نیاز به آزمونوخطای فیزیکی را بهطور چشمگیری کاهش داده و تضمین میکند که پژوهش هوشمندانه با شبیهسازیهای قدرتمند آغاز شود.
هدف
هدف راهبردی این بخش، افزایش بهرهوری، پیشبینیپذیری و نرخ موفقیت تمامی پروژههای پژوهشی از طریق رویکردهای زیر است:
پیشبینی و کاهش ریسک: کاهش چشمگیر نیاز به آزمونهای پرهزینه و منابعبر آزمایشگاهی با بهینهسازی طراحیها و پیشبینی کارایی و ایمنی درمانهای نوین در محیط مجازی.
کشف سازوکارهای عمیق: بهرهگیری از مدلسازیهای پیشرفته برای درک فرایندهایی که در محیط آزمایشگاهی سنتی قابل مشاهده نیستند.
یکپارچهسازی هوشمندی: ادغام روان دادههای محاسباتی با نتایج تجربی بهمنظور پشتیبانی از تصمیمگیری و بهبود مستمر در طول چرخه عمر پروژه.
حوزه فعالیت
حوزه فعالیت بخش «02in silico» شامل ارائه پشتیبانی محاسباتی جامع و کامل برای پژوهشهای مؤسسه از طریق فعالیتهای زیر است:
مدلسازی چندمقیاسی: شبیهسازی فرآیندهای زیستی در سطوح مختلف از مقیاس مولکولی تا اندامی.
فناوریهای شبیهسازی پیشرفته: استفاده از ابزارهایی مانند تحلیل المان محدود (FEA) و دینامیک سیالات محاسباتی برای پیشبینی دقیق رفتار مواد و سامانهها.
اعتبارسنجی آماری سختگیرانه: تضمین طراحی و تحلیل آزمونهای پژوهشی با پایههای آماری قوی و نتایج قابل تکرار.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اختصاصی: توسعه الگوریتمهای سفارشی برای وظایفی مانند تشخیص الگو، طبقهبندی دادهها و مدلسازی پیشبینیگر مبتنی بر مجموعه دادههای بزرگ زیستپزشکی.
بهینهسازی پیشآزمایشگاهی: استفاده از شبیهسازیها برای اصلاح متغیرهای پروژه و کاهش ریسک پیش از اجرای فیزیکی آزمایشها.
تحلیل پساآزمایشگاهی: ارائه تحلیل دادههای پیشرفته، مصورسازی پویا و تحلیلهای پیشبینیگر برای تفسیر نتایج و پیشنهاد مسیرهای بعدی پس از تکمیل آزمایشها.